Meta ยังรัดเข็มขัด! ปัดฝุ่น RAM DDR4 รุ่นเก่ากลับมาใช้กับเซิร์ฟเวอร์ AI รุ่นใหม่
Meta เปิดเผยแนวทางลดต้นทุนศูนย์ข้อมูล AI ที่น่าสนใจ ด้วยการนำหน่วยความจำ DDR4 จากเซิร์ฟเวอร์ที่ปลดระวางกลับมาใช้งานร่วมกับเซิร์ฟเวอร์ AI รุ่นใหม่ที่ออกแบบมาสำหรับ DDR5 เท่านั้น ผ่านชิปควบคุมที่บริษัทพัฒนาขึ้นเอง ช่วยประหยัดต้นทุนฮาร์ดแวร์โดยแทบไม่กระทบต่อประสิทธิภาพการทำงาน
บริษัทระบุว่าแนวทางดังกล่าวช่วยลดจำนวนเซิร์ฟเวอร์สำหรับประมวลผล AI (Inference Server) ได้มากถึง 25% และลดภาระจากการรีสตาร์ตงานหรือการกระจายข้อมูลในหน่วยความจำได้อีกประมาณ 33%
ใช้ชิป CXL เชื่อม DDR4 เข้ากับเซิร์ฟเวอร์ DDR5
ภายในงาน ISCA 2026 Meta เปิดเผยรายละเอียดของเซิร์ฟเวอร์ต้นแบบที่เรียกว่า MemServer ซึ่งใช้ซีพียู AMD EPYC Turin ที่มี 158 คอร์ 316 เธรด
แม้ซีพียูรุ่นนี้จะรองรับเฉพาะหน่วยความจำ DDR5 แต่ Meta สามารถนำ DDR4 รุ่นเก่ามาใช้งานได้ด้วยการพัฒนาชิป ASIC สำหรับมาตรฐาน CXL (Compute Express Link) 2.0 ที่มีชื่อว่า Vistara
CXL เป็นเทคโนโลยีเชื่อมต่อความเร็วสูงผ่าน PCIe ที่ออกแบบมาให้ซีพียูสามารถเข้าถึงหน่วยความจำหรืออุปกรณ์เสริมต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ช่วยให้ระบบสามารถขยายหน่วยความจำได้ง่ายขึ้นโดยไม่ต้องพึ่งสล็อต RAM บนเมนบอร์ดเพียงอย่างเดียว
ในเซิร์ฟเวอร์ MemServer หนึ่งเครื่องจะมีหน่วยความจำรวม 1 TB แบ่งเป็น
- DDR5-6400 ขนาด 768 GB สำหรับข้อมูลที่ถูกเรียกใช้งานบ่อย
- DDR4-2400 ขนาด 256 GB เชื่อมต่อผ่านชิป Vistara สำหรับเก็บข้อมูลที่เข้าถึงไม่บ่อย
Meta อธิบายว่า ซอฟต์แวร์ของ Vistara จะทำให้ระบบปฏิบัติการ Linux มอง DDR4 เป็นหน่วยความจำอีกกลุ่มหนึ่งที่แยกออกจาก DDR5 อย่างชัดเจน ทำให้ระบบสามารถเลือกจัดเก็บข้อมูลได้อย่างเหมาะสม
เก็บข้อมูลสำคัญไว้บน DDR5 ส่วนข้อมูลที่ใช้น้อยย้ายไป DDR4
หัวใจสำคัญของแนวคิดนี้คือการแบ่งบทบาทของหน่วยความจำทั้งสองประเภท
ข้อมูลที่ซีพียูเรียกใช้งานตลอดเวลาจะถูกเก็บไว้ใน DDR5 ซึ่งมีแบนด์วิดท์สูงและตอบสนองได้รวดเร็ว ขณะที่ข้อมูลที่ใช้งานไม่บ่อย หรือที่เรียกว่า Cold Data จะถูกย้ายไปเก็บบน DDR4 ที่มีความเร็วต่ำกว่า
แนวทางนี้ทำให้ Meta สามารถนำฮาร์ดแวร์เดิมกลับมาใช้ใหม่ ลดต้นทุนการจัดซื้อหน่วยความจำรุ่นใหม่ โดยยังรักษาประสิทธิภาพของระบบ AI ได้ในระดับที่ใกล้เคียงเดิม
นอกจากนี้ วิศวกรของ Meta ยังปรับแต่งไดรเวอร์ CXL ของ Linux เพื่อให้รองรับ DDR4 บนแพลตฟอร์มที่เดิมไม่ได้ออกแบบมาสำหรับการใช้งานลักษณะนี้ โดยบริษัทระบุว่าโค้ดส่วนใหญ่ได้ถูกรวมเข้ากับ Linux Kernel แล้ว หรือกำลังอยู่ระหว่างการนำเข้าโครงการหลัก
ไม่ใช่แค่ Meta หลายบริษัทเริ่มมอง CXL เป็นทางออกลดต้นทุน AI
Meta ไม่ใช่บริษัทเดียวที่กำลังทดลองนำ DDR4 กลับมาใช้ในระบบยุคใหม่
บริษัทออกแบบชิปจากเกาหลีใต้ Panmnesia เปิดเผยในงานเดียวกันว่า ได้พัฒนาคอนโทรลเลอร์ CXL และ CXL Fabric Switch ของตัวเอง เพื่อช่วยให้ผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่สามารถนำหน่วยความจำเดิมกลับมาใช้งาน ลดต้นทุนการลงทุนในศูนย์ข้อมูล AI
บริษัทกำลังทดสอบผลิตภัณฑ์ PCIe 6.4/CXL 3.2 Fusion Switch กับลูกค้าบางราย และอยู่ระหว่างพัฒนาคอนโทรลเลอร์ PCIe 7.0/CXL 4.0 ที่รองรับฟีเจอร์ใหม่ล่าสุดของมาตรฐาน CXL
CXL อาจกลายเป็นกุญแจสำคัญของศูนย์ข้อมูล AI ยุคใหม่
ต้นทุนหน่วยความจำที่พุ่งสูงขึ้นจากความต้องการของระบบ AI ทำให้ผู้ให้บริการคลาวด์ทั่วโลกต้องมองหาวิธีลดค่าใช้จ่ายโดยไม่กระทบต่อประสิทธิภาพของระบบ
แนวทางของ Meta แสดงให้เห็นว่า การนำฮาร์ดแวร์ที่ยังมีศักยภาพกลับมาใช้ใหม่ร่วมกับเทคโนโลยี CXL สามารถยืดอายุอุปกรณ์ ลดต้นทุนการลงทุน และเพิ่มประสิทธิภาพการใช้ทรัพยากรได้พร้อมกัน หากแนวคิดนี้ได้รับการยอมรับในวงกว้าง ก็อาจกลายเป็นอีกหนึ่งมาตรฐานสำคัญของศูนย์ข้อมูล AI ในอนาคต