ซิสโก้เปิดตัวโซลูชัน AI แบบ Plug-and-Play เร่งการนำ AI ไปใช้ในองค์กรธุรกิจ
ซิสโก้ (NASDAQ: CSCO) เปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ในกลุ่มโครงสร้างพื้นฐานศูนย์ข้อมูล ได้แก่ เซิร์ฟเวอร์แฟมิลี่ตระกูล AI ที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับเวิร์กโหลด AI ที่ต้องใช้ GPU ประสิทธิภาพสูงร่วมกับ NVIDIA และ AI POD เพื่อลดความซับซ้อนและความเสี่ยงในการลงทุนโครงสร้างพื้นฐาน AI โซลูชันเหล่านี้ช่วยให้องค์กรสามารถปรับเปลี่ยนและขยายขนาดสู่การใช้งาน AI โดยได้รับการสนับสนุนจากความสามารถด้านเครือข่ายชั้นนำของซิสโก้
จีทู พาเทล ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายผลิตภัณฑ์ของซิสโก้ กล่าวว่า “องค์กรธุรกิจกำลังเผชิญแรงกดดันในการนำเอาระบบ AI มาใช้งาน โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราก้าวสู่ยุคของระบบงานอัตโนมัติและ AI ที่เริ่มแก้ปัญหาได้ด้วยตัวเอง นวัตกรรมจากซิสโก้ เช่น AI POD และเซิร์ฟเวอร์ GPU ช่วยเพิ่มความปลอดภัย การปฏิบัติตามกฎระเบียบการทำงาน และเพิ่มประสิทธิภาพการประมวลผล ตลอดจนการใช้งาน AI ของลูกค้า ตั้งแต่การประมวลผลขั้นพื้นฐานไปจนถึงการฝึกฝนระบบ AI”
การเติบโตแบบก้าวกระโดดอย่างมากของ AI กำลังทรานส์ฟอร์มความต้องการด้านดาต้าเซ็นเตอร์ องค์กรธุรกิจต้องการเครือข่ายที่ขยายขนาดและโปรแกรมได้ โดยต้องมีความยั่งยืน และปลอดภัย ตามรายงานของ McKinsey ระบุว่า Gen AI จะสร้างมูลค่าทางเศรษฐกิจทั่วโลกถึง 2.6 – 4.4 ล้านล้านเหรียญสหรัฐฯต่อปี โดยมีองค์กรธุรกิจเป็นผู้ขับเคลื่อนหลัก อย่างไรก็ตาม จากผลการศึกษาดัชนีความพร้อมด้าน AI ของซิสโก้ พบว่า 89% ของผู้เชี่ยวชาญไอทีมีการวางแผนในการนำเวิร์กโหลด AI มาใช้ภายใน 2 ปีข้างหน้า แต่มีเพียง 14% ขององค์กรธุรกิจเท่านั้นที่รายงานว่าโครงสร้างพื้นฐานพร้อมแล้วสำหรับรองรับการใช้งาน AI
ซิสโก้ช่วยลดอุปสรรคในการนำ AI มาใช้งาน
ซิสโก้นำเสนอโซลูชันใหม่ที่มอบโครงสร้างพื้นฐานจำเป็นสำหรับลูกค้า เพื่อเร่งการนำ AI มาใช้งานได้ทันที ไม่ว่าจะเริ่มต้นจากจุดไหนก็สามารถทำงานร่วมกับโครงสร้างพื้นฐานปัจจุบันที่ลูกค้ามีอยู่แล้วโดยไม่ต้องปรับเปลี่ยนแต่อย่างใด ทำให้ธุรกิจเติบโตและพัฒนาได้โดยไม่ยุ่งยากซับซ้อน โซลูชันใหม่เหล่านี้บริหารจัดการผ่านระบบ Cisco Intersight ที่ควบคุมได้จากศูนย์กลางและระบบการทำงานอัตโนมัติ โดยทำให้ทุกอย่างง่ายขึ้นจากการตั้งค่าไปจนถึงดำเนินงานประจำวัน โซลูชันใหม่ที่เปิดตัวในวันนี้ ได้แก่:
- เร่งการประมวลผลความเร็วสูงในยุค AI: ซิสโก้เพิ่มผลิตภัณฑ์ใหม่ในกลุ่ม UCS AI ด้วยเซิร์ฟเวอร์ UCS C885A M8 ที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับงาน AI ที่ต้องใช้ GPU อย่างหนัก โดยนับเป็น high-density เซิร์ฟเวอร์ที่สามารถรองรับงานที่ต้องการประสิทธิภาพสูงสุด ทั้งการเทรนและการประมวลผล AI โดยใช้พลังของแพลตฟอร์มซูเปอร์คอมพิวติ้ง NVIDIA HGX พร้อมด้วย GPU รุ่น NVIDIA H100 และ H200 Tensor Core โดยเซิร์ฟเวอร์แต่ละเครื่องมาพร้อม NVIDIA NICs หรือ SuperNICs เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพเครือข่าย AI และ NVIDIA BlueField-3 DPUs ที่ช่วยเร่งการเข้าถึงข้อมูลของ GPU พร้อมระบบความปลอดภัยแบบ zero-trust ที่แข็งแกร่ง นับเป็นผลิตภัณฑ์แรกในกลุ่มเซิร์ฟเวอร์ AI โดยเฉพาะของซิสโก้ และเป็นระบบประมวลผลความเร็วสูงแบบ 8-way แรกที่พัฒนาบนแพลตฟอร์ม NVIDIA HGX
- โครงสร้างพื้นฐาน AI แบบ Plug-and-Play พร้อมใช้งาน: ซิสโก้เปิดตัว AI POD ชุดโครงสร้างพื้นฐานที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับการใช้งาน AI และอุตสาหกรรมต่างๆ โดยรวมระบบประมวลผล เครือข่าย การจัดเก็บข้อมูล และการจัดการคลาวด์เข้าไว้ด้วยกัน ชุดโครงสร้างพื้นฐานนี้ช่วยเพิ่มความสามารถในการขยายระบบและประสิทธิภาพการทำงาน สร้างขึ้นบนพื้นฐานของ Cisco Validated Designs (CVDs) โดย POD จะช่วยให้ลูกค้าเริ่มต้นใช้งาน และปรับแต่งได้ง่ายตามความต้องการเฉพาะ ชุดโครงสร้างพื้นฐานที่กำหนดขนาดและตั้งค่าไว้ล่วงหน้านี้ช่วยขจัดความยุ่งยากในการใช้โซลูชัน AI inference ตั้งแต่การประมวลผลที่อุปกรณ์ปลายทางไปจนถึงคลัสเตอร์ขนาดใหญ่ที่ใช้ระบบประมวลผลความเร็วสูงของ NVIDIA โซลูชันเหล่านี้รวมถึง NVIDIA AI Enterprise ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ cloud-native แบบครบวงจรที่ช่วยเร่งการประมวลผล data science และทำให้การพัฒนาและติดตั้ง AI เป็นไปอย่างราบรื่น ส่งผลให้สร้างมูลค่าได้เร็วขึ้น ประสิทธิภาพการทำงานที่สม่ำเสมอ และลดความเสี่ยงในการทำโปรเจ็ก AI ต่างๆ
โซลูชันใหม่เหล่านี้จะเพิ่มเข้ามาในพอร์ตโฟลิโอโครงสร้างพื้นฐาน AI และดาต้าเซ็นเตอร์ของซิสโก้ ซึ่งรวมถึงแพลตฟอร์มสวิตช์ 800G Nexus ที่เพิ่งเปิดตัวซึ่งใช้ชิป Cisco Silicon One G200 และโซลูชัน Cisco Nexus HyperFabric AI ที่พัฒนาร่วมกับ NVIDIA ซึ่งประกาศเปิดตัวเมื่อเร็วๆ นี้
สร้างอีโคซิสเต็ม AI ร่วมกับพาร์ทเนอร์
ขณะที่ลูกค้าและพาร์ทเนอร์ของซิสโก้กำลังปรับตัวในตลาด AI ที่มีการเปลี่ยนแปลงและพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ซิสโก้มุ่งมั่นที่จะร่วมมือกับทุกภาคส่วนในอุตสาหกรรมเพื่อขับเคลื่อนนวัตกรรมและการเติบโต ด้วยความแข็งแกร่งของซิสโก้ทางด้านเครือข่าย ความปลอดภัย และความสามารถในการตรวจสอบระบบ พร้อมทั้งให้ความสำคัญกับการนำ AI มาใช้ของลูกค้าแต่ละรายที่แตกต่างกัน ซิสโก้และพาร์ทเนอร์สามารถส่งมอบคุณค่าทางธุรกิจที่แท้จริงให้กับลูกค้า
บ็อบ เพตต์ รองประธานฝ่ายแพลตฟอร์มองค์กรธุรกิจ, NVIDIA กล่าวว่า “ยุคใหม่ของแอปพลิเคชัน Gen AI กำลังขับเคลื่อนการทรานส์ฟอร์เมชันขององค์กรทั่วโลก ด้วยการเปิดตัวกลุ่มผลิตภัณฑ์เซิร์ฟเวอร์ AI แบบเฉพาะทาง, AI PODs และระบบต่างๆ ที่ขยายตัวเพิ่มขึ้น พร้อมการประมวลผลความเร็วสูงและซอฟต์แวร์แบบ full-stack จาก NVIDIA ซิสโก้กำลังพัฒนาโครงสร้างพื้นฐานที่องค์กรต่างๆ สามารถใช้เป็นรากฐานการเติบโตในยุค AI”
ร็อบ คิม ผู้อำนวยการฝ่ายเทคโนโลยี, Presidio กล่าวว่า “AI กำลังจะเปลี่ยนแปลงรูปแบบการทำธุรกิจอย่างถึงรากฐาน แต่การขยายระบบต้องอาศัยโครงสร้างพื้นฐานที่แข็งแกร่งเพื่อรองรับความต้องการด้านการประมวลผลความเร็วสูง เรารู้สึกตื่นเต้นกับความพยายามของซิสโก้ในการทำให้ AI เป็นเรื่องที่ลูกค้าสามารถติดตั้งและจัดการได้ง่ายขึ้น ด้วยโซลูชันใหม่เหล่านี้ Presidio สามารถนำเสนอโซลูชันที่เข้ากันได้กับโครงสร้างพื้นฐานที่ลูกค้ามีอยู่แล้ว ติดตั้งและจัดการได้ง่าย รวมถึงจัดหาโครงสร้างพื้นฐานที่เหมาะสมสำหรับ AI journey ของแต่ละองค์กร”
คอนเนอร์ แวดเดล รองประธานอาวุโส ฝ่ายโซลูชัน Integrated Technology ของ CDW กล่าวว่า “การที่ซิสโก้เปิดตัวแพลตฟอร์มใหม่เหล่านี้เกิดขึ้นในจังหวะเวลาที่เหมาะสมที่สุด ในขณะที่ลูกค้าของเรากำลังพยายามทำความเข้าใจบทบาทของ AI ในธุรกิจของตน และวิธีที่จะใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีนี้ CDW รู้สึกตื่นเต้นกับแพลตฟอร์มโครงสร้างพื้นฐานและความปลอดภัยด้าน AI ใหม่ของซิสโก้ ที่จะช่วยขับเคลื่อนผลลัพธ์ทางธุรกิจอย่างปลอดภัยให้กับลูกค้าร่วมของเรา”
นีล แอนเดอร์สัน รองประธานฝ่ายคลาวด์ โครงสร้างพื้นฐาน และโซลูชัน AI ของ World Wide Technology กล่าวว่า “หนึ่งในความท้าทายที่เราเห็นสำหรับลูกค้าคือความซับซ้อนของชุดโครงสร้างพื้นฐาน AI ที่มีตัวเลือกมากมายและเทคโนโลยีที่พัฒนาไปอย่างรวดเร็ว โซลูชันของซิสโก้อย่าง AI POD จะช่วยทำให้การนำ AI มาใช้งานง่ายขึ้นและเร็วขึ้นสำหรับลูกค้าของเรา ทำให้พวกเขาสามารถมุ่งเน้นไปที่ผลลัพธ์ด้าน AI ที่องค์กรต้องการได้ World Wide Technology รู้สึกตื่นเต้นที่จะได้ร่วมงานกับซิสโก้ในการแสดงศักยภาพของ Cisco AI POD ใน AI Proving Ground Lab ของเรา และเร่ง AI journey ให้กับลูกค้าร่วมของเรา”