Starbucks เปิดเกม AI เต็มสูบ! เตรียมตั้ง Tech Hub ในอินเดีย ลดต้นทุนกว่า 6.6 หมื่นล้านบาท
Starbucks เดินหน้าปรับโครงสร้างองค์กรครั้งใหญ่ โดยมีแผนเปิดสำนักงานเทคโนโลยีของบริษัทแห่งแรกในประเทศอินเดีย พร้อมตั้งเป้าลดต้นทุนรวมสูงถึง 2 พันล้านดอลลาร์ หรือประมาณ 66,000 ล้านบาท
ตามข้อมูลจากบันทึกภายในที่ Bloomberg ได้เห็น บริษัทมีแผนเปิดสำนักงานดังกล่าวภายในปีงบประมาณ 2027 ซึ่งจะเริ่มต้นในเดือนตุลาคม และคาดว่าจะเริ่มกระบวนการสรรหาพนักงานภายในปีนี้ทันที หลังจากสรุปสถานที่ตั้งได้เรียบร้อย
เปลี่ยนจาก Outsource สู่การควบคุมเทคโนโลยีเอง
แผนดังกล่าวถือเป็นการเปลี่ยนแนวทางครั้งสำคัญของ Starbucks เพราะก่อนหน้านี้บริษัทเน้นใช้ผู้ให้บริการภายนอกในการดูแลงานด้านเทคโนโลยีเป็นหลัก
แต่ล่าสุด Anand Varadarajan ประธานเจ้าหน้าที่ฝ่ายเทคโนโลยีของ Starbucks ระบุในข้อความถึงพนักงานว่า บริษัทต้องการลด “การพึ่งพาผู้ให้บริการภายนอก” และมองว่าการสร้างโครงสร้างทีมงานหลายศูนย์ปฏิบัติการ จะช่วยให้บริษัทเข้าใกล้เป้าหมายดังกล่าวมากขึ้น
เขายังเคยอธิบายเพิ่มเติมว่า ผู้ให้บริการภายนอกมักมีค่าใช้จ่ายบวกเพิ่ม หรือ Markup ทำให้ Starbucks ต้องการพัฒนาและดูแลโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลด้วยตัวเอง เพื่อควบคุมต้นทุนและรักษากำไรของบริษัทได้ดีกว่าเดิม
ปัจจุบัน Starbucks ยังทำงานร่วมกับบริษัทเทคโนโลยีหลายราย เช่น Microsoft รวมถึงมีการใช้บริการ Outsource ในอินเดียอยู่แล้ว
โฆษกของ Starbucks ระบุว่า การตั้งสำนักงานเทคโนโลยีใหม่นี้ จะช่วยให้บริษัท “เชื่อมโยงกับงานและทีมพัฒนาที่ทำงานจริงได้ใกล้ชิดมากขึ้น”
ลดต้นทุนหนัก ปลดพนักงานต่อเนื่อง
การปรับโครงสร้างครั้งนี้เป็นส่วนหนึ่งของมาตรการลดต้นทุนเชิงรุกของ Starbucks ซึ่งก่อนหน้านี้ได้ปลดพนักงานไปแล้วมากกว่า 2,000 ตำแหน่ง
ล่าสุดในสัปดาห์นี้ บริษัทเพิ่งประกาศลดตำแหน่งงานด้านเทคโนโลยีอีก 61 ตำแหน่งที่สำนักงานใหญ่ในเมืองซีแอตเทิล หลังมีการปรับโครงสร้างฝ่ายเทคโนโลยีภายใน Starbucks Support Center
CEO ดัน AI เต็มกำลัง หวังพลิกเกมธุรกิจ
การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ของ Starbucks อยู่ภายใต้การนำของ Brian Niccol ซึ่งกำลังผลักดันโครงการด้านเทคโนโลยีและ AI หลายด้าน
หนึ่งในนั้นคือระบบผู้ช่วยบาริสต้าที่ขับเคลื่อนด้วย AI รวมถึง Smart Queue ระบบจัดการคิวอัจฉริยะสำหรับออเดอร์ภายในร้าน
Starbucks ระบุว่า บริษัทจำเป็นต้องเร่งเสริมความแข็งแกร่งด้านการตลาด การวิเคราะห์ข้อมูล และ AI อย่างต่อเนื่อง เพื่อรักษาความสนใจของผู้บริโภคและส่วนแบ่งตลาด ท่ามกลางการแข่งขันที่รุนแรงขึ้นเรื่อย ๆ