อังกฤษระบุใช้ AI ช่วยเขียนโค้ด เพิ่มประสิทธิภาพนักพัฒนาได้มากกว่า 1 ชั่วโมงต่อวัน
รัฐบาลสหราชอาณาจักรเปิดเผยผลการทดลองโครงการใช้เทคโนโลยี AI Coding Assistants มาช่วยในการเขียนโค้ด ซึ่งครอบคลุมหน่วยงานภาครัฐกว่า 50 แห่ง และมีผู้เข้าร่วมมากกว่า 1,000 คน ระหว่างเดือนพฤศจิกายน 2024 ถึงกุมภาพันธ์ 2025 แสดงให้เห็นว่า AI มีศักยภาพในการช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของนักพัฒนาอย่างมีนัยสำคัญ โดยเฉลี่ยแล้วผู้พัฒนาสามารถประหยัดเวลาได้มากกว่าหนึ่งชั่วโมงต่อวัน หรือคิดเป็นเทียบเท่ากับการเพิ่มวันทำงานกว่า 28 วันต่อปี
ประโยชน์ที่นักพัฒนาได้รับจาก AI
การทดลองครั้งนี้มีการใช้ผู้ช่วยเขียนโค้ดจากหลายค่าย ไม่ว่าจะเป็น Microsoft, GitHub Copilot และ Google Gemini Code Assist จุดประสงค์หลักเพื่อประเมินว่าเครื่องมือ AI สามารถช่วยสนับสนุนการทำงานของนักพัฒนาในกระบวนการต่าง ๆ เช่น การสร้างร่างแรกของโค้ด และการตรวจทานโค้ด (code review) ได้จริงหรือไม่ ซึ่งผลลัพธ์ที่ได้ยืนยันว่าเครื่องมือเหล่านี้ช่วยลดภาระงานในขั้นต้นได้อย่างชัดเจน โดยเฉพาะการให้ AI เขียนโค้ดเบื้องต้นเพื่อให้นักพัฒนาปรับแต่งต่อ รวมถึงการให้ AI ตรวจสอบความถูกต้องและคุณภาพของโค้ดที่มีอยู่แล้ว
แม้จะมีประโยชน์ที่เด่นชัด แต่การทดลองยังพบข้อจำกัดที่ต้องพิจารณาเพิ่มเติม โดยมีเพียงราว 15% ของโค้ดที่ AI สร้างขึ้นสามารถนำมาใช้งานได้ทันทีโดยไม่ต้องแก้ไข ส่วนอีกกว่า 85% ยังคงต้องอาศัยการปรับปรุงจากนักพัฒนาเพื่อให้ได้มาตรฐานก่อนนำไปใช้งานจริงในขั้นตอนต่อไป เช่น การทดสอบ การตรวจสอบความปลอดภัย หรือการนำขึ้นระบบ การพึ่งพา AI โดยไม่มีมาตรการตรวจสอบที่เข้มงวดอาจก่อให้เกิดความเสี่ยงต่อความปลอดภัยไซเบอร์และคุณภาพของซอฟต์แวร์ในภาครัฐ
ความท้าทายและแนวทางสู่อนาคต
อย่างไรก็ตาม ผลสำรวจความพึงพอใจของผู้เข้าร่วมโครงการบ่งชี้ถึงการตอบรับที่ดี โดย 72% ของผู้ทดลองเห็นว่าเครื่องมือ AI เหล่านี้มีคุณค่าและเหมาะสมต่อการใช้งานในองค์กรของตน ขณะเดียวกัน 65% เชื่อว่าสามารถทำให้งานเสร็จได้รวดเร็วขึ้น และ 56% มองว่าการแก้ปัญหาต่าง ๆ มีประสิทธิภาพมากขึ้น ที่สำคัญมากกว่า 58% ระบุว่าหากต้องกลับไปทำงานโดยไม่มีผู้ช่วย AI จะทำให้พวกเขาสูญเสียความสะดวกและความเร็วที่เคยได้รับไป
รัฐบาลอังกฤษมองว่า หากสามารถนำ AI มาประยุกต์ใช้ในระบบดิจิทัลภาครัฐได้อย่างเต็มรูปแบบ จะช่วยประหยัดงบประมาณของประเทศได้มากกว่า 45 พันล้านปอนด์ในระยะยาว ทั้งนี้ยังมีการวางแผนที่จะขยายการใช้ AI Coding Assistants ไปยังหน่วยงานอื่น ๆ ให้ครอบคลุมยิ่งขึ้น แต่ในขณะเดียวกันก็ต้องวางมาตรการเสริมเพื่อรับประกันความปลอดภัยและความน่าเชื่อถือของโค้ด ไม่ว่าจะเป็นการตรวจสอบห่วงโซ่อุปทานซอฟต์แวร์ การพัฒนาระบบที่มีความปลอดภัยตั้งแต่ขั้นตอนการออกแบบ รวมถึงการสร้างกระบวนการตรวจสอบคุณภาพโค้ดในระยะยาว