nVidia ศึกษาการใช้ AI เพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบชิป

Nvidia ผู้ผลิตชิปประมวลผลสำหรับการสร้างปัญญาประดิษฐ์ (AI) ชั้นนำของโลกเปิดเผยผลการวิจัยใหม่ซึ่งอธิบายถึงการใช้ AI ในการปรับปรุงการออกแบบชิป

ทั้งนี้ กระบวนการออกแบบชิปมีความเกี่ยวข้องกับการจัดวางตำแหน่ง “ทรานซิสเตอร์” ลงบนแผ่นซิลิคอนเพื่อสร้างชิปประมวลผล ซึ่งตำแหน่งของทรานซิสเตอร์เหล่านี้มีผลต่ออย่างมากต้นทุน ความเร็ว และการใช้พลังงานของชิป

หากวางได้เหมาะสมก็จะสามารถบรรจุทรานซิสเตอร์ลงในชิปได้มากขึ้น ช่วยประหยัดต้นทุน และจะได้ชิปที่มีประสิทธิภาพสูงขึ้นตามไปด้วย

ที่ผ่านมาวิศวกรผู้ออกแบบชิปได้ใช้ซอฟต์แวร์พิเศษ ที่ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยหาตำแหน่งการจัดวางทรานซิสเตอร์ที่เหมาะสมที่สุด

ซี่ง nVidia กำลังแสดงให้เห็นว่า สามารถนำ AI มาใช้ผสมผสานไปกับซอฟท์แวร์และกระบวนการออกแบบแบบเดิม เพื่อให้ได้มาซึ่งวิธีการที่ดียิ่งขึ้นในการจัดวางทรานซิสเตอร์ โดยงานวิจัยชิ้นนี้ พัฒนาต่อยอดจากงานวิจัยเมื่อปี 2564 ของอัลฟาเบท บริษัทแม่ของกูเกิล

Bill Dally หัวหน้านักวิทยาศาสตร์ของ ืnVidia กล่าวว่า งานวิจัยชิ้นนี้เป็นสิ่งสำคัญ เนื่องจากการพัฒนาการผลิตชิปกำลังชะลอตัวลง ประกอบกับต้นทุนต่อหนึ่งทรานซิสเตอร์ในเทคโนโลยีการผลิตชิปรุ่นใหม่ในปัจจุบันมีราคาสูงเมื่อเทียบกับหลายรุ่นก่อน

ที่มา : Reuter, Infoquest