Huawei เปิดตัว SuperPoD และ UnifiedBus แก้ปัญหาคอขวดโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาดใหญ่
ที่เวที Huawei Connect 2025 หัวเว่ยได้เปิดตัวเทคโนโลยีใหม่ด้านโครงสรhางพื้นฐานระบบ AI หลายรายการ โดยชูจุดเด่นที่การแก้ปัญหาการเชื่อมต่อ (interconnect) ซึ่งเป็นหัวใจของการทำให้ระบบ AI ขนาดใหญ่ทำงานได้เต็มประสิทธิภาพ
หนึ่งในนวัตกรรมหลักคือ SuperPoD ซึ่งออกแบบมาให้คอมพิวเตอร์จำนวนมากทำงานประสานกันราวกับเป็น “เครื่องเดียว” โดยไม่ให้ผู้ใช้งานรู้สึกถึงข้อจำกัดด้านการเชื่อมต่อภายใน ตัวอย่างเช่น Atlas 950 SuperPoD ที่ติดตั้งหน่วยประมวลผลเฉพาะด้าน AI หรือที่เรียกว่า NPU (Neural Processing Unit) ถึง 8,192 ตัว และรุ่น Atlas 960 SuperPoD ที่ยกระดับขึ้นไปถึง 15,488 ตัว ซึ่งทำให้รองรับการประมวลผลโมเดล AI ขนาดใหญ่ได้รวดเร็วและต่อเนื่อง
หากต้องการขยายระบบให้ใหญ่กว่านั้น Huawei ยังมีโซลูชันที่เรียกว่า SuperCluster ซึ่งก็คือการนำ SuperPoD หลายชุดมาต่อรวมกัน Atlas 950 SuperCluster สามารถรวมพลังประมวลผลได้มากกว่า 500,000 NPU ส่วน Atlas 960 SuperCluster ขยายไปได้ถึงกว่า 1 ล้าน NPU ขนาดและศักยภาพนี้ถือว่ามีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการฝึกโมเดล AI ระดับประเทศหรือการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ที่ต้องใช้ข้อมูลปริมาณมหาศาล
นอกจากนี้ Huawei ยังเปิดตัว TaiShan 950 SuperPoD ที่ถูกออกแบบมาเพื่อการใช้งานทั่วไป ซึ่งหัวเว่ยระบุว่าสามารถนำไปทดแทนคอมพิวเตอร์เมนเฟรมหรือเซิร์ฟเวอร์ฐานข้อมูลที่องค์กรใหญ่ๆ ใช้อยู่เดิมได้ โดยเน้นประสิทธิภาพที่สูงกว่าและความยืดหยุ่นที่มากขึ้น
อีกหนึ่งไฮไลต์คือการเปิดตัว UnifiedBus ซึ่งเป็นโปรโตคอลหรือภาษาสื่อสารกลางที่ใช้ในการเชื่อมต่อระหว่าง SuperPoD และ SuperCluster เข้าด้วยกัน จุดประสงค์คือเพื่อลดความล่าช้าในการส่งข้อมูล (latency) เพิ่มความเร็วในการรับส่ง (bandwidth) และทำให้ระบบมีความเสถียรขึ้นในระดับโครงสร้างพื้นฐานที่ใหญ่และซับซ้อน Huawei ยังมีแผนพัฒนา UnifiedBus 2.0 และจะเปิดเผยสเปกบางส่วนเพื่อให้พันธมิตรและนักพัฒนาสามารถเข้ามาร่วมสร้างระบบนิเวศร่วมกัน
การเปิดตัวชุดเทคโนโลยีใหม่นี้สะท้อนให้เห็นว่า Huawei ต้องการแก้ปัญหาคอขวดที่เกิดขึ้นจริงในโลกของ AI ยุคปัจจุบัน เมื่อระบบขยายตัวใหญ่ขึ้น ปัญหาไม่ใช่เพียงแค่ความแรงของชิป แต่คือการส่งข้อมูลให้ทันกับความต้องการประมวลผล ถ้า UnifiedBus และ SuperPoD สามารถทำงานได้ตามที่ประกาศไว้ ก็มีโอกาสที่จะเปลี่ยนแปลงแนวทางการสร้างโครงสร้างพื้นฐาน AI ขนาดใหญ่ทั่วโลกได้